阿里「快樂馬」提速！HappyHorse 1.1 正式發布

6 月 22 日，阿里巴巴正式發布視頻生成模型 HappyHorse 1.1（官方中文名「快樂馬」）。距離 1.0 灰度上線不到兩個月，這次更新直接瞄準生產場景裡的真實痛點——動作發僵、人臉漂移、Prompt 聽不懂、畫面油光 Sharpen 過度。

如果你已在關注 happyhorse 或搜尋 happyhorse 教程，這篇 happyhorse中文版 解讀幫你快速摸清 1.1 改了什麼、值不值得升級。

1.0 走了多遠

4 月 27 日 HappyHorse 1.0 開啟全網灰度測試以來，模型已在短劇製作、電商廣告、品牌營銷、遊戲 CG 等核心生產鏈路中被大量採用。

底層架構沒有變：150 億參數的單流 Transformer，文本、圖像、視頻、音頻統一編碼，原生音視頻同步生成。1.0 曾在 Artificial Analysis Video Arena 的文生視頻、圖生視頻榜單上拿過第一，這給了 1.1 一個很高的起點。

1.1 改了什麼：五個維度

升級維度	主要變化
動態表現力	優化運動建模與時序一致性，動作更連貫、節奏更自然
主體一致性	支援最多 9 張參考圖同時輸入，R2V 多圖融合能力增強
指令遵循	長上下文語義理解、多分鏡與 N 宮格參考理解
視覺呈現質量	緩解「油光感」與過度銳化，保留毛孔、法令紋等真實細節
音頻表達能力	原生音視頻聯合生成質量進一步提升

動態張力：告別「定格動畫」

1.0 時代，用戶反饋裡最高頻的問題之一是角色動作僵硬、鏡頭節奏脫節。1.1 強化了運動建模和時序一致性——人物跑跳、物體碰撞時的物理反饋更合理，複雜動作鏈裡前後幀的連貫性也有明顯改善。

對於 happyhorse video 創作來說，這意味著你不用再為了「動作能看」而反覆抽卡。

視覺質感：少點「塑料感」

不少創作者反饋 1.0 的畫面偶爾偏油、銳化過度，皮膚像磨皮濾鏡。1.1 做了針對性優化：

• 「油光感」和過度銳化顯著緩解
• 痘印、法令紋、毛孔等真實細節被保留
• 環境光影、材質碰撞時的碎屑飛散等微細節更經得起放大看

短劇、廣告這類對質感要求高的場景，受益最直接。

多圖參考 R2V：最多 9 張圖鎖角色

Reference-to-Video（R2V）是這次的重點升級之一。你可以同時上傳最多 9 張參考圖，在 Prompt 裡用 character1、character2 等標籤引用，模型會把角色身份、服裝、品牌元素穩定地融合進成片。

場景	1.1 R2V 能做什麼
商品廣告	Logo 和包裝細節不跑形
短劇分鏡	同一角色跨多個鏡頭保持一致
多分鏡創作	N 宮格參考圖理解增強，場景規劃更準

Prompt 更聽話了

複雜敘事輸入——多場景、多角色、長描述——1.1 的指令遵循能力有明顯進步。模型能更準確理解創作意圖，鏡頭編排更穩定，不會因為 Prompt 稍長就「各演各的」。

哪裡能用

HappyHorse 官網、阿里雲百煉、千問 App 均已接入 1.1 最新版本。企業用戶和開發者可以通過 API 完整調用全部能力，集成到自己的工作流裡。

上手試試

想直接體驗 HappyHorse 1.1 的 happyhorse video 生成能力？通過下方入口進入官方應用，選擇視頻生成工具即可開始創作。

新用戶通常有免費體驗額度，建議先用同一組 Prompt 對比 1.0 和 1.1 的輸出差異。

小結

HappyHorse 1.1 不是堆參數的版本號遊戲，而是針對生產反饋的一次務實升級。動態更自然、人臉更穩、多圖參考更好用——如果你已經在用 1.0，值得跑一輪對比測試；如果還沒體驗過，現在是個好入口。