알리바바 "HappyHorse" 가속: HappyHorse 1.1 정식 출시

2026년 6월 22일, Alibaba는 네이티브 멀티모달 AI 비디오 생성 모델 HappyHorse 1.1을 정식 출시했습니다. 1.0 제한 공개 후 2개월도 채 되지 않아, 뻣뻣한 동작·얼굴 drift·프롬프트 무시·과도한 샤ープ « 기름진 » 프레임 등 실제 제작 pain point를 겨냥한 업데이트입니다.

happyhorse tutorial을 찾거나 happyhorse video 도구를 비교 중이라면, 1.1에서 실제로 무엇이 바뀌었는지 정리합니다.

1.0의 위치

4월 27일 HappyHorse 1.0 제한 테스트 이후, 단편 드라마·이커머스 광고·브랜드 마케팅·게임 CG 파이프라인에서 널리 쓰였습니다.

1500억(15B) 파라미터 단일 스트림 Transformer 아키텍처는 동일합니다. 텍스트·이미지·비디오·오디오를 한 시퀀스로 인코딩해 네이티브 오디오-비디오 생성. 1.0은 Artificial Analysis Video Arena T2V·I2V 1위 — 1.1의 높은 기준선.

1.1 다섯 축 업그레이드

차원	주요 변경
동적 표현	모션 모델링·시간적 일관성 개선
주체 일관성	최대 9장 참조 이미지, R2V 융합 강화
지시 준수	긴 컨텍스트, 멀티샷·N 그리드 참조
시각 품질	기름짐·과샤프 완화, 피부 텍스처 유지
오디오 표현	네이티브 오디오-비디오 공동 출력 향상

동작: « 스톱모션 » 느낌 감소

1.0의 흔한 불만은 캐릭터 동작 경직, 카메라 리듬 단절. 1.1은 모션 모델링과 프레임 간 일관성을 강화 — 달리기·점프·충돌이 더 물리적으로 그럴듯합니다.

happyhorse video 워크플로에서는 쓸 만한 액션을 위해 재생성 횟수가 줄어듭니다.

시각: « 플라스틱 피부 » 개선

1.0 프레임이 과도하게 매끈하거나 날카로웠던 경우가 많았습니다. 1.1은 기름짐·과샤프를 줄이고 모공·잔주름·자연스러운 피부 질감을 유지합니다.

• 「기름진」 광택과 과도한 샤프닝 현著 완화
• 모공·팔자주름·잡티 등 실제 피부 디테일 유지
• 환경 조명, 충돌 시 파편 등 미세 디테일도 개선

단편 드라마·광고 등 고품질이 필요한 장면에서 효과가 큽니다.

멀티 이미지 R2V: 최대 9장으로 정체성 고정

Reference-to-Video(R2V)가 핵심 업그레이드. 최대 9장 참조 이미지 업로드 후 프롬프트에서 character1, character2 등으로 지정. 정체성·의상·브랜드 요소를 일관된 클립으로 융합.

사용 사례	1.1 R2V
제품 광고	로고·패키지 디테일 안정
단편 드라마	여러 샷에서 동일 캐릭터
멀티샷 스크립트	N 그리드 참조·장면 기획 개선

프롬프트 준수 개선

긴 프롬프트·다중 장면·캐릭터에서도 의도 추적과 샷 기획이 안정적입니다.

접근 방법

HappyHorse 공식 사이트, Alibaba Cloud Model Studio(百炼), Qwen 앱에서 이용. API 전체 기능 제공.

직접 체험

HappyHorse 1.1 happyhorse video 생성을 테스트하려면 아래 버튼으로 공식 앱의 비디오 생성 도구로 이동하세요.

신규 사용자는 무료 체험 크레딧이 있는 경우가 많습니다. 동일 프롬프트로 1.0과 1.1을 비교해 보세요.

결론

HappyHorse 1.1은 vanity 버전 업이 아니라 제작 피드백 기반 업그레이드입니다. 1.0 사용자라면 병행 테스트 가치가 있고, 처음이라면 좋은 진입점입니다 — 1.0을 쓰고 있다면 병행 테스트할 가치가 있고, 처음이라면 지금이 좋은 시작점입니다.