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HappyHorse 1.0

HappyHorse — 재구상된 오픈소스 AI 비디오 생성

HappyHorse 1.0은 Happy Horse 팀의 공식 오픈소스 AI 비디오 생성 모델——150억 개의 통합 Transformer 파라미터로 텍스트 또는 이미지 프롬프트에서 비디오와 동기화된 오디오를 공동 생성하며, 영화급 1080p 품질과 7개 언어 립싱크를 지원합니다.

지금 HappyHorse 사용하기 기능 탐색
150억
파라미터
40
Transformer 레이어
38초
H100에서 5초 1080p
7
립싱크 언어

Happy Horse 시연 보기

Happy Horse 1.0으로 생성한 샘플 클립 — 재생을 눌러 확인하세요.

SF 장면

"지구를 배경으로 달에서 춤추는 로봇"

자연 장면

"산 정상에서 계곡을 내려다보는 노인"

도시 장면

"네온이 빛나는 밤의 사이버펑크 거리"

모든 샘플은 Happy Horse 1.0으로 생성한 5~8초 1080p 클립입니다

HappyHorse 핵심 역량

비디오와 오디오를 함께 생성하도록 설계된 통합 멀티모달 아키텍처.

통합 Transformer

양 끝에 모달리티별 레이어 4개씩, 공유 레이어 32개를 갖춘 40층 자기주의 네트워크.

비디오 + 오디오 동시 생성

비디오 프레임과 함께 동기화된 대사, 환경음, 폴리 효과를 생성합니다.

8단계 DMD-2 증류

분류기 프리 가이던스 없이 노이즈 제거를 8단계로 줄입니다.

다국어 립싱크

영어, 북경어, 광둥어, 일본어, 한국어, 독일어, 프랑스어를 네이티브로 지원.

1080p 출력

5~8초 클립을 표준 화면비(16:9, 9:16)로 1080p 출력 — SNS, 광고, 영화에 적합.

오픈 & 셀프호스팅

베이스·증류 모델, 초해상도 모듈, 추론 코드를 상업 이용 허가와 함께 공개.

HappyHorse 벤치마크 및 성능

2,000건의 인간 평가 비교에서 Happy Horse 1.0은 시각적 품질, 프롬프트 정렬, 물리적 사실성에서 앞서며 오픈 경쟁 모델 중 가장 낮은 단어 오류율을 제공합니다. Artificial Analysis Video Arena에서 세계 1위, Elo 1333.

모델 시각 정렬 물리 WER (%)
OVI 1.1 4.73 4.10 4.41 40.45
LTX 2.3 4.76 4.12 4.56 19.23
Happy Horse 1.0 1위 4.80 4.18 4.52 14.60

승률: 80.0% 대 OVI 1.1 · 60.9% 대 LTX 2.3

다른 모델과 비교

2026년 주요 AI 비디오 생성 모델 대비 Happy Horse 1.0의 위치.

모델 개발사 파라미터 입력 라이선스
Happy Horse 1.0 Happy Horse Team ~15B Text / Image 오픈+상업
Seedance 2.0 ByteDance Seed Undisclosed Text / Image / Audio / Video 독점
Ovi 1.1 Character AI & Yale ~11B Text (Image opt.) 오픈소스
LTX 2.3 Lightricks 22B Text / Image / Video / Audio 오픈소스
오픈+상업
오픈소스
독점

HappyHorse 1.0 배포

Happy Horse 1.0은 NVIDIA H100 또는 A100 등 고성능 GPU(VRAM 48GB 이상 권장)에서 실행됩니다. FP8 양자화와 8단계 증류 체크포인트로 단일 GPU 배포 시 메모리를 줄입니다.

Bash 
# Clone & install
git clone https://github.com/happy-horse/happyhorse-1.git
cd happyhorse-1
pip install -r requirements.txt

# Download weights
bash download_weights.sh

# Generate
python demo_generate.py --prompt "a robot dancing on the moon" --duration 5
Python 
from happyhorse import HappyHorseModel

model = HappyHorseModel.from_pretrained("happy-horse/happyhorse-1.0")

video, audio = model.generate(
    prompt="an elder on a mountain peak overlooking the valley",
    duration_seconds=5,
    fps=24,
    language="en",
)

video.save("output.mp4")
audio.save("output.wav")

GPU 메모리

≥48GB VRAM (H100/A100)

생성 속도

H100에서 5초 클립 약 38초

최적화

FP8 양자화 + 8단계

연구자가 만들고, 빌더가 신뢰합니다

HappyHorse는 HappyHorse 연구팀이 게시·유지하며, 아키텍처, 학습, 증류, 벤치마크 절차, 알려진 한계를 다루는 투명한 기술 보고서를 제공합니다. 재현 가능한 추론 코드를 공개하고 생성 비디오 기술의 책임 있는 공개에 전념합니다.

전문성

멀티모달 Transformer, 확산 증류, 대규모 비디오 사전학습을 다루는 실무자가 작성.

투명성

공개 가중치, 공개 추론 코드, 공개 벤치마크 방법론 — 독립 연구자가 검증 가능.

책임

콘텐츠 출처, 워터마크, 다운스트림 조정을 지원. 적용 가능한 AI 규정 준수가 기대됩니다.

오픈소스 저장소 보기

블로그

HappyHorse 팀의 최신 업데이트와 글.

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자주 묻는 질문

Happy Horse 1.0에 대한 자주 묻는 질문에 대한 답변입니다.

Happy Horse 1.0이란 무엇인가요?
Happy Horse 1.0은 텍스트 또는 이미지 프롬프트에서 비디오와 동기화된 오디오를 공동 생성하는 150억 파라미터 오픈소스 AI 비디오 생성 모델입니다.
Happy Horse는 상업용으로 무료인가요?
네. 베이스 모델, 증류 모델, 초해상도 모듈, 추론 코드를 포함해 상업 이용 권한과 함께 오픈소스로 출시되었습니다.
Happy Horse를 실행하려면 어떤 하드웨어가 필요한가요?
VRAM 최소 48GB의 NVIDIA H100 또는 A100 GPU를 권장합니다. H100에서 5초 1080p 클립은 약 38초에 생성됩니다.
립싱크는 어떤 언어를 지원하나요?
영어, 북경어, 광둥어, 일본어, 한국어, 독일어, 프랑스어 7개 언어 — 업계 최저 수준의 단어 오류율.
OVI, LTX와 비교하면 어떤가요?
Happy Horse 1.0은 시각 품질, 프롬프트 정렬, WER에서 OVI 1.1(승률 80.0%)과 LTX 2.3(승률 60.9%)을 능가합니다.

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