HappyHorse — Open-Source-KI-Videogenerierung, neu gedacht
Happy Horse in Aktion
Beispielclips von Happy Horse 1.0 — zum Abspielen tippen.
Sci-Fi-Szene
"Ein Roboter tanzt auf dem Mond mit der Erde im Hintergrund"
Naturszene
"Ein älterer Mann auf dem Gipfel mit Blick ins Tal"
Stadtszene
"Eine Cyberpunk-Straße bei Nacht mit Neonlichtern"
Alle Samples sind 5–8 s 1080p-Clips, erzeugt mit Happy Horse 1.0
Kernfähigkeiten von HappyHorse
Einheitliche multimodale Architektur für gemeinsame Video- und Audiogenerierung.
Vereinheitlichter Transformer
40-Schichten-Selbstaufmerksamkeit, je 4 modalspezifische Schichten an den Enden und 32 geteilte Schichten.
Gemeinsames Video + Audio
Erzeugt synchronen Dialog, Umgebungsgeräusche und Foley mit den Videoframes.
8-Schritt-DMD-2-Destillation
Reduziert Entrauschen auf 8 Schritte ohne classifier-free guidance.
Mehrsprachige Lippensynchronisation
Englisch, Mandarin, Kantonesisch, Japanisch, Koreanisch, Deutsch und Französisch nativ.
1080p-Ausgabe
5–8 s Clips in 1080p, Standardseitenverhältnisse 16:9 und 9:16.
Offen & selbst gehostet
Basismodell, Destillat, Superauflösung und Inferenzcode mit kommerzieller Nutzung.
Benchmarks und Leistung von HappyHorse
Basierend auf 2000 menschlich bewerteten Vergleichen führt Happy Horse 1.0 bei visueller Qualität, Prompt-Ausrichtung und physikalischer Realismus und hat die niedrigste Wortfehlerrate unter offenen Konkurrenten. Weltweit #1 in der Artificial Analysis Video Arena, Elo 1333.
| Modell | Visuell | Ausrichtung | Physisch | WER (%) |
|---|---|---|---|---|
| OVI 1.1 | 4.73 | 4.10 | 4.41 | 40.45 |
| LTX 2.3 | 4.76 | 4.12 | 4.56 | 19.23 |
| Happy Horse 1.0 #1 | 4.80 | 4.18 | 4.52 | 14.60 |
Siegquote: 80.0% vs OVI 1.1 · 60.9% vs LTX 2.3
Vergleich mit anderen Modellen
Wie sich Happy Horse 1.0 gegen führende KI-Videomodelle von 2026 behauptet.
| Modell | Entwickler | Parameter | Eingaben | Lizenz |
|---|---|---|---|---|
| Happy Horse 1.0 | Happy Horse Team | ~15B | Text / Image | Offen + kommerziell |
| Seedance 2.0 | ByteDance Seed | Undisclosed | Text / Image / Audio / Video | Proprietär |
| Ovi 1.1 | Character AI & Yale | ~11B | Text (Image opt.) | Open Source |
| LTX 2.3 | Lightricks | 22B | Text / Image / Video / Audio | Open Source |
HappyHorse 1.0 bereitstellen
Happy Horse 1.0 läuft auf leistungsstarken GPUs wie NVIDIA H100 oder A100 (≥48 GB VRAM empfohlen). FP8-Quantisierung und 8-Schritt-Destillat reduzieren den Speicher für Single-GPU-Betrieb.
# Clone & install
git clone https://github.com/happy-horse/happyhorse-1.git
cd happyhorse-1
pip install -r requirements.txt
# Download weights
bash download_weights.sh
# Generate
python demo_generate.py --prompt "a robot dancing on the moon" --duration 5 from happyhorse import HappyHorseModel
model = HappyHorseModel.from_pretrained("happy-horse/happyhorse-1.0")
video, audio = model.generate(
prompt="an elder on a mountain peak overlooking the valley",
duration_seconds=5,
fps=24,
language="en",
)
video.save("output.mp4")
audio.save("output.wav") GPU-Speicher
≥48 GB VRAM (H100/A100)
Generierungsgeschwindigkeit
~38 s für 5 s Clip auf H100
Optimierung
FP8-Quantisierung + 8 Schritte
Von Forschern gebaut, von Builder:innen vertraut
HappyHorse wird vom HappyHorse-Forschungsteam veröffentlicht und gepflegt, mit transparentem Technikbericht zu Architektur, Training, Destillation, Benchmark-Protokollen und bekannten Grenzen. Reproduzierbarer Inferenzcode und verantwortungsvolle Freigabe generativer Videotechnologie.
Expertise
Von Praktiker:innen multimodaler Transformer, Diffusionsdestillation und großflächigem Videopretraining.
Transparenz
Offene Gewichte, offener Inferenzcode, veröffentlichte Benchmark-Methodik — unabhängig prüfbar.
Verantwortung
Wir unterstützen Herkunftsnachweis, Wasserzeichen und nachgelagerte Moderation. Einhaltung der KI-Regeln erwartet.
Blog
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Häufig gestellte Fragen
Antworten zu Happy Horse 1.0.
Was ist Happy Horse 1.0?
Ist Happy Horse kommerziell kostenlos nutzbar?
Welche Hardware brauche ich?
Welche Sprachen für Lippensync?
Vergleich mit OVI und LTX?
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