HappyHorse — Geração de vídeo por IA open-source, reinventada
Veja o Happy Horse em ação
Clipes de exemplo gerados pelo Happy Horse 1.0 — toque para reproduzir.
Cena sci-fi
"Um robô a dançar na Lua com a Terra ao fundo"
Cena natural
"Um idoso no cimo de uma montanha a olhar para o vale"
Cena urbana
"Uma rua cyberpunk à noite com luzes néon"
Todas as amostras são clipes 1080p de 5–8 s gerados com Happy Horse 1.0
Capacidades principais do HappyHorse
Arquitetura multimodal unificada concebida para geração conjunta de vídeo e áudio.
Transformer unificado
Rede de autoatenção de 40 camadas com 4 camadas específicas por modalidade em cada extremo e 32 camadas partilhadas.
Vídeo + áudio conjuntos
Gera diálogo sincronizado, som ambiente e efeitos Foley juntamente com os fotogramas.
Destilação DMD-2 em 8 passos
Reduz o denoising a apenas 8 passos sem orientação livre de classificador.
Sincronização labial multilingue
Suporte nativo para inglês, mandarim, cantonês, japonês, coreano, alemão e francês.
Saída 1080p
Clipes de 5–8 segundos a 1080p em proporções padrão (16:9, 9:16).
Aberto e auto-hospedável
Modelo base, destilado, super-resolução e código de inferência com permissão comercial.
Benchmarks e desempenho do HappyHorse
Com base em 2000 comparações avaliadas por humanos, Happy Horse 1.0 lidera em qualidade visual, alinhamento ao prompt e realismo físico, com a menor taxa de erro de palavras entre concorrentes abertos. #1 global na Artificial Analysis Video Arena com Elo 1333.
| Modelo | Visual | Alinhamento | Físico | WER (%) |
|---|---|---|---|---|
| OVI 1.1 | 4.73 | 4.10 | 4.41 | 40.45 |
| LTX 2.3 | 4.76 | 4.12 | 4.56 | 19.23 |
| Happy Horse 1.0 #1 | 4.80 | 4.18 | 4.52 | 14.60 |
Taxa de vitória: 80.0% vs OVI 1.1 · 60.9% vs LTX 2.3
Comparado com outros modelos
Como o Happy Horse 1.0 se posiciona face aos principais modelos de vídeo por IA de 2026.
| Modelo | Desenvolvedor | Parâmetros | Entradas | Licença |
|---|---|---|---|---|
| Happy Horse 1.0 | Happy Horse Team | ~15B | Text / Image | Aberto + comercial |
| Seedance 2.0 | ByteDance Seed | Undisclosed | Text / Image / Audio / Video | Proprietário |
| Ovi 1.1 | Character AI & Yale | ~11B | Text (Image opt.) | Open source |
| LTX 2.3 | Lightricks | 22B | Text / Image / Video / Audio | Open source |
Implementar HappyHorse 1.0
Happy Horse 1.0 corre em GPUs de alto desempenho como NVIDIA H100 ou A100 (≥48 GB VRAM recomendados). Quantização FP8 e checkpoint destilado de 8 passos reduzem a memória em implementação com uma única GPU.
# Clone & install
git clone https://github.com/happy-horse/happyhorse-1.git
cd happyhorse-1
pip install -r requirements.txt
# Download weights
bash download_weights.sh
# Generate
python demo_generate.py --prompt "a robot dancing on the moon" --duration 5 from happyhorse import HappyHorseModel
model = HappyHorseModel.from_pretrained("happy-horse/happyhorse-1.0")
video, audio = model.generate(
prompt="an elder on a mountain peak overlooking the valley",
duration_seconds=5,
fps=24,
language="en",
)
video.save("output.mp4")
audio.save("output.wav") VRAM da GPU
≥48 GB (H100/A100)
Velocidade de geração
~38 s para clipe de 5 s no H100
Otimização
Quantização FP8 + 8 passos
Criado por investigadores, de confiança para quem constrói
HappyHorse é publicado e mantido pela equipa de investigação HappyHorse, com relatório técnico transparente sobre arquitetura, treino, destilação, protocolos de benchmark e limitações conhecidas. Publicamos código de inferência reproduzível e comprometemo-nos com a divulgação responsável de vídeo generativo.
Perícia
Escrito por quem trabalha em Transformers multimodais, destilação por difusão e pré-treino de vídeo em larga escala.
Transparência
Pesos abertos, código de inferência aberto e metodologia de benchmark publicada — verificável por investigadores independentes.
Responsabilidade
Apoiamos proveniência de conteúdo, marcas de água e moderação a jusante. Espera-se cumprimento da regulamentação de IA aplicável.
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Perguntas frequentes
Respostas a perguntas comuns sobre Happy Horse 1.0.
O que é Happy Horse 1.0?
Happy Horse é gratuito para uso comercial?
Que hardware preciso?
Que idiomas para lip-sync?
Como se compara a OVI e LTX?
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