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HappyHorse 1.0

HappyHorse — Generación de Video AI Open-Source, Reimaginada

HappyHorse 1.0 es el modelo oficial de generación de video AI open-source del equipo Happy Horse — un Transformer unificado de 15 mil millones de parámetros que produce conjuntamente video y audio sincronizado desde texto o imágenes, con calidad cinematográfica 1080p y sincronización labial en siete idiomas.

Usar HappyHorse ahora Explorar Funciones
15B
Parámetros
40
Capas Transformer
38s
5s @ 1080p en H100
7
Idiomas Lip-Sync

Happy Horse en acción

Clips de muestra generados con Happy Horse 1.0 — pulsa reproducir para ver.

Escena sci-fi

"Un robot bailando en la luna con la Tierra de fondo"

Escena natural

"Un anciano en la cima de una montaña mirando el valle"

Escena urbana

"Una calle cyberpunk de noche con luces de neón"

Todas las muestras son clips 1080p de 5-8 s generados con Happy Horse 1.0

Capacidades Core de HappyHorse

Una arquitectura multimodal unificada diseñada para generación conjunta de video y audio.

Transformer Unificado

Red de autoatención de 40 capas con 4 capas específicas por modalidad en cada extremo y 32 capas compartidas.

Video + Audio Conjunto

Genera diálogo sincronizado, sonido ambiente y efectos Foley junto con los fotogramas de video.

Destilación DMD-2 de 8 Pasos

Reduce el denoising a solo 8 pasos sin guía libre de clasificador.

Sincronización Labial Multilingüe

Soporte nativo para inglés, mandarín, cantonés, japonés, coreano, alemán y francés.

Salida 1080p

Clips de 5-8 segundos a 1080p en relaciones de aspecto estándar.

Abierto y Auto-alojable

Modelo base, modelo destilado, módulo de super-resolución y código de inferencia liberados abiertamente.

Benchmarks y rendimiento de HappyHorse

Según 2.000 comparaciones evaluadas por humanos, Happy Horse 1.0 lidera en calidad visual, alineación con el prompt y realismo físico, con la menor tasa de error de palabras entre competidores abiertos. Happy Horse quedó #1 mundial en Artificial Analysis Video Arena con Elo 1333.

Modelo Visual Alineación Físico WER (%)
OVI 1.1 4.73 4.10 4.41 40.45
LTX 2.3 4.76 4.12 4.56 19.23
Happy Horse 1.0 #1 4.80 4.18 4.52 14.60

Tasa de victoria: 80.0% vs OVI 1.1 · 60.9% vs LTX 2.3

Comparado con otros modelos

Cómo se sitúa Happy Horse 1.0 frente a los principales modelos de video AI de 2026.

Modelo Desarrollador Parámetros Entradas Licencia
Happy Horse 1.0 Happy Horse Team ~15B Text / Image Abierto + comercial
Seedance 2.0 ByteDance Seed Undisclosed Text / Image / Audio / Video Propietario
Ovi 1.1 Character AI & Yale ~11B Text (Image opt.) Código abierto
LTX 2.3 Lightricks 22B Text / Image / Video / Audio Código abierto
Abierto + comercial
Código abierto
Propietario

Desplegar HappyHorse 1.0

Happy Horse 1.0 funciona en GPUs de alto rendimiento como NVIDIA H100 o A100 (se recomiendan ≥48 GB de VRAM). La cuantización FP8 y el checkpoint destilado de 8 pasos reducen el uso de memoria en despliegue de una sola GPU.

Bash 
# Clone & install
git clone https://github.com/happy-horse/happyhorse-1.git
cd happyhorse-1
pip install -r requirements.txt

# Download weights
bash download_weights.sh

# Generate
python demo_generate.py --prompt "a robot dancing on the moon" --duration 5
Python 
from happyhorse import HappyHorseModel

model = HappyHorseModel.from_pretrained("happy-horse/happyhorse-1.0")

video, audio = model.generate(
    prompt="an elder on a mountain peak overlooking the valley",
    duration_seconds=5,
    fps=24,
    language="en",
)

video.save("output.mp4")
audio.save("output.wav")

VRAM de GPU

≥48 GB (H100/A100)

Velocidad de generación

~38 s para clip de 5 s en H100

Optimización

Cuantización FP8 + 8 pasos

Creado por investigadores, de confianza para quienes construyen

HappyHorse lo publica y mantiene el equipo de investigación HappyHorse, con un informe técnico transparente sobre arquitectura, entrenamiento, destilación, protocolos de benchmark y limitaciones conocidas. Publicamos código de inferencia reproducible y nos comprometemos con la publicación responsable de video generativo.

Experiencia

Escrito por quienes trabajan en Transformers multimodales, destilación por difusión y preentrenamiento de video a gran escala.

Transparencia

Pesos abiertos, código de inferencia abierto y metodología de benchmark publicada — verificable por investigadores independientes.

Responsabilidad

Apoyamos trazabilidad del contenido, marcas de agua y moderación downstream. Se espera el cumplimiento de la normativa de IA aplicable.

Ver nuestro repositorio open source

Blog

Últimas actualizaciones y notas del equipo HappyHorse.

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Preguntas Frecuentes

Respuestas a preguntas comunes sobre Happy Horse 1.0.

¿Qué es Happy Horse 1.0?
Happy Horse 1.0 es un modelo de generación de video AI open-source de 15B parámetros que produce conjuntamente video y audio sincronizado a partir de texto o imágenes.
¿Es Happy Horse gratuito para uso comercial?
Sí. Happy Horse se publica como open source con derechos de uso comercial, incluidos el modelo base, el destilado, el módulo de super-resolución y el código de inferencia.
¿Qué hardware necesito para ejecutar Happy Horse?
Se recomienda una GPU NVIDIA H100 o A100 con al menos 48 GB de VRAM. Un clip de 5 s en 1080p se genera en unos 38 s en H100.
¿Qué idiomas admite Happy Horse para lip-sync?
Siete: inglés, mandarín, cantonés, japonés, coreano, alemán y francés — con una tasa de error de palabras muy baja.
¿Cómo se compara Happy Horse con OVI y LTX?
Happy Horse 1.0 supera a OVI 1.1 (80,0 % de victorias) y LTX 2.3 (60,9 %) en calidad visual, alineación con el prompt y WER.

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