Skip to main content
HappyHorse 1.0

HappyHorse — Génération vidéo IA open-source, réinventée

HappyHorse 1.0 est le modèle officiel open-source de génération vidéo IA de l’équipe Happy Horse — un Transformer unifié de 15 milliards de paramètres qui produit conjointement vidéo et audio synchronisés à partir de texte ou d’images, avec une qualité cinématographique 1080p et une synchronisation labiale en sept langues.

Utiliser HappyHorse maintenant Explorer les fonctionnalités
15B
Paramètres
40
Couches Transformer
38 s
5 s @ 1080p sur H100
7
Langues lip-sync

Voir Happy Horse en action

Extraits d’exemple générés par Happy Horse 1.0 — appuyez pour lire.

Scène SF

"Un robot dansant sur la Lune avec la Terre en arrière-plan"

Scène nature

"Un vieil homme au sommet d’une montagne dominant la vallée"

Scène urbaine

"Une rue cyberpunk la nuit avec néons"

Tous les échantillons sont des clips 1080p de 5–8 s générés avec Happy Horse 1.0

Capacités clés de HappyHorse

Architecture multimodale unifiée conçue pour la génération conjointe vidéo et audio.

Transformer unifié

Réseau d’auto-attention 40 couches, 4 couches spécifiques par modalité à chaque extrémité et 32 couches partagées.

Vidéo + audio conjoints

Génère dialogue synchronisé, ambiance sonore et bruitages avec les images.

Distillation DMD-2 en 8 étapes

Réduit le débruitage à 8 étapes sans guidance sans classifieur.

Synchronisation labiale multilingue

Support natif anglais, mandarin, cantonais, japonais, coréen, allemand et français.

Sortie 1080p

Clips 5–8 s en 1080p, formats 16:9 et 9:16.

Ouvert et auto-hébergé

Modèle de base, distillé, super-résolution et code d’inférence avec droits commerciaux.

Benchmarks et performances HappyHorse

Sur 2000 comparaisons humaines, Happy Horse 1.0 mène en qualité visuelle, alignement au prompt et réalisme physique, avec le plus faible taux d’erreur de mots parmi les concurrents ouverts. #1 mondial sur Artificial Analysis Video Arena, Elo 1333.

Modèle Visuel Alignement Physique WER (%)
OVI 1.1 4.73 4.10 4.41 40.45
LTX 2.3 4.76 4.12 4.56 19.23
Happy Horse 1.0 #1 4.80 4.18 4.52 14.60

Taux de victoire : 80.0% vs OVI 1.1 · 60.9% vs LTX 2.3

Comparaison avec d’autres modèles

Position de Happy Horse 1.0 face aux principaux modèles vidéo IA de 2026.

Modèle Développeur Paramètres Entrées Licence
Happy Horse 1.0 Happy Horse Team ~15B Text / Image Ouvert + commercial
Seedance 2.0 ByteDance Seed Undisclosed Text / Image / Audio / Video Propriétaire
Ovi 1.1 Character AI & Yale ~11B Text (Image opt.) Open source
LTX 2.3 Lightricks 22B Text / Image / Video / Audio Open source
Ouvert + commercial
Open source
Propriétaire

Déployer HappyHorse 1.0

Happy Horse 1.0 fonctionne sur GPU haute performance NVIDIA H100 ou A100 (≥48 Go VRAM recommandés). Quantification FP8 et checkpoint distillé 8 étapes réduisent la mémoire sur GPU unique.

Bash 
# Clone & install
git clone https://github.com/happy-horse/happyhorse-1.git
cd happyhorse-1
pip install -r requirements.txt

# Download weights
bash download_weights.sh

# Generate
python demo_generate.py --prompt "a robot dancing on the moon" --duration 5
Python 
from happyhorse import HappyHorseModel

model = HappyHorseModel.from_pretrained("happy-horse/happyhorse-1.0")

video, audio = model.generate(
    prompt="an elder on a mountain peak overlooking the valley",
    duration_seconds=5,
    fps=24,
    language="en",
)

video.save("output.mp4")
audio.save("output.wav")

Mémoire GPU

≥48 Go VRAM (H100/A100)

Vitesse de génération

~38 s pour un clip de 5 s sur H100

Optimisation

Quantification FP8 + 8 étapes

Conçu par des chercheurs, plébiscité par les créateurs

HappyHorse est publié et maintenu par l’équipe de recherche HappyHorse, avec un rapport technique transparent (architecture, entraînement, distillation, protocoles de benchmark, limites). Code d’inférence reproductible et engagement pour une diffusion responsable.

Expertise

Rédigé par des praticiens des Transformers multimodaux, distillation de diffusion et pré-entraînement vidéo à grande échelle.

Transparence

Poids ouverts, code d’inférence ouvert, méthodologie publiée — vérifiable par des chercheurs indépendants.

Responsabilité

Provenance du contenu, filigranes, modération en aval. Respect de la réglementation IA attendu.

Voir notre dépôt open source

Blog

Dernières actualités et notes de l’équipe HappyHorse.

Voir Tout

Questions fréquentes

Réponses aux questions courantes sur Happy Horse 1.0.

Qu’est-ce que Happy Horse 1.0 ?
Un modèle open source 15B paramètres générant conjointement vidéo et audio synchronisés depuis texte ou images.
Happy Horse est-il gratuit pour un usage commercial ?
Oui. Modèle de base, distillé, super-résolution et code d’inférence avec droits commerciaux.
Quel matériel est nécessaire ?
GPU NVIDIA H100 ou A100 avec au moins 48 Go VRAM recommandés. ~38 s pour 5 s en 1080p sur H100.
Quelles langues pour le lip-sync ?
Sept : anglais, mandarin, cantonais, japonais, coréen, allemand, français — WER très bas.
Comparaison avec OVI et LTX ?
Happy Horse 1.0 dépasse OVI 1.1 (80,0 % victoires) et LTX 2.3 (60,9 %) en qualité visuelle, alignement et WER.

D’autres questions ? Ouvrir une issue sur GitHub