HappyHorse — otwarta generacja wideo AI na nowo
Zobacz Happy Horse w akcji
Przykładowe klipy z Happy Horse 1.0 — dotknij, aby odtworzyć.
Scena sci-fi
"Robot tańczy na Księżycu z Ziemią w tle"
Natura
"Starszy mężczyzna na szczycie góry patrzący na dolinę"
Miasto
"Cyberpunkowa ulica nocą z neonami"
Wszystkie próbki to klipy 1080p 5–8 s wygenerowane przez Happy Horse 1.0
Kluczowe możliwości HappyHorse
Ujednolicona architektura multimodalna do wspólnej generacji wideo i audio.
Ujednolicony Transformer
Sieć self-attention z 40 warstwami, 4 modalno-specyficznymi na każdym końcu i 32 współdzielonymi.
Wspólne wideo + audio
Synchronizowany dialog, dźwięk otoczenia i Foley z klatkami.
Destylacja DMD-2 w 8 krokach
Redukcja szumu do 8 kroków bez classifier-free guidance.
Wielojęzyczna synchronizacja ust
Angielski, mandaryński, kantoński, japoński, koreański, niemiecki, francuski.
Wyjście 1080p
Klipy 5–8 s w 1080p, proporcje 16:9 i 9:16.
Otwarte i self-hosted
Model bazowy, destylowany, super-rozdzielczość i kod inferencji z licencją komercyjną.
Benchmarki i wydajność HappyHorse
Na podstawie 2000 porównań ocenianych przez ludzi Happy Horse 1.0 prowadzi w jakości wizualnej, zgodności z promptem i realizmie fizycznym z najniższym WER wśród otwartych konkurentów. Światowe #1 na Artificial Analysis Video Arena, Elo 1333.
| Model wideo | Wizualne | Zgodność | Fizyka | WER (%) |
|---|---|---|---|---|
| OVI 1.1 | 4.73 | 4.10 | 4.41 | 40.45 |
| LTX 2.3 | 4.76 | 4.12 | 4.56 | 19.23 |
| Happy Horse 1.0 #1 | 4.80 | 4.18 | 4.52 | 14.60 |
Wskaźnik wygranych: 80.0% vs OVI 1.1 · 60.9% vs LTX 2.3
Porównanie z innymi modelami
Pozycja Happy Horse 1.0 wśród czołowych modeli wideo AI w 2026 r.
| Model wideo | Deweloper | Parametry | Wejścia | Licencja |
|---|---|---|---|---|
| Happy Horse 1.0 | Happy Horse Team | ~15B | Text / Image | Otwarty + komercyjny |
| Seedance 2.0 | ByteDance Seed | Undisclosed | Text / Image / Audio / Video | Własnościowy |
| Ovi 1.1 | Character AI & Yale | ~11B | Text (Image opt.) | Open source |
| LTX 2.3 | Lightricks | 22B | Text / Image / Video / Audio | Open source |
Wdrożenie HappyHorse 1.0
Happy Horse 1.0 działa na wydajnych GPU NVIDIA H100 lub A100 (zalecane ≥48 GB VRAM). Kwantyzacja FP8 i 8-krokowy destylat zmniejszają pamięć przy jednej GPU.
# Clone & install
git clone https://github.com/happy-horse/happyhorse-1.git
cd happyhorse-1
pip install -r requirements.txt
# Download weights
bash download_weights.sh
# Generate
python demo_generate.py --prompt "a robot dancing on the moon" --duration 5from happyhorse import HappyHorseModel
model = HappyHorseModel.from_pretrained("happy-horse/happyhorse-1.0")
video, audio = model.generate(
prompt="an elder on a mountain peak overlooking the valley",
duration_seconds=5,
fps=24,
language="en",
)
video.save("output.mp4")
audio.save("output.wav")Pamięć GPU
≥48 GB VRAM (H100/A100)
Szybkość generacji
~38 s na klip 5 s na H100
Optymalizacja
Kwantyzacja FP8 + 8 kroków
Stworzone przez badaczy, zaufane przez twórców
HappyHorse publikuje i utrzymuje zespół badawczy HappyHorse z przejrzystym raportem technicznym o architekturze, treningu, destylacji, protokołach benchmarków i znanych ograniczeniach. Odtwarzalny kod inferencji i odpowiedzialne udostępnianie generatywnego wideo.
Ekspertyza
Autorzy pracują nad multimodalnymi Transformerami, destylacją dyfuzyjną i wideo pre-treningiem wielkoskalowym.
Przejrzystość
Otwarte wagi, kod inferencji, opublikowana metodologia — weryfikowalna przez niezależnych badaczy.
Odpowiedzialność
Pochodzenie treści, znaki wodne, moderacja downstream. Oczekiwane przestrzeganie regulacji AI.
Blog
Najnowsze aktualizacje zespołu HappyHorse.
-
Alibaba przyspiesza „HappyHorse": oficjalna premiera HappyHorse 1.1
HappyHorse 1.1 wyszedł 22 czerwca z ulepszeniami ruchu, spójności, zgodności z promptami, jakości obrazu i dźwięku. Co się zmieniło i jak wypróbować.
Czytaj Więcej -
HappyHorse 1.0 Kompletna Analiza: Jak Chiński Model Wideo AI Zdobył Pierwsze Miejsce na Świecie
Dogłębna analiza możliwości technicznych HappyHorse 1.0 stojących za jego pozycją w Artificial Analysis, w tym porównania wyników ELO, architektura modelu i jak zacząć.
Czytaj Więcej -
HappyHorse 1.0 Complete Analysis: How a Chinese AI Video Model Took the #1 Spot
An in-depth analysis of HappyHorse 1.0's technical capabilities behind its Artificial Analysis rankings, including ELO score comparisons, model architecture, and how to get started.
Czytaj Więcej
Często zadawane pytania
Odpowiedzi o Happy Horse 1.0.
Czym jest Happy Horse 1.0?
Czy jest darmowy komercyjnie?
Jaki sprzęt?
Jakie języki lip-sync?
Porównanie z OVI i LTX?
Więcej pytań? Zgłoś issue na GitHub