HappyHorse — otwarta generacja wideo AI na nowo
Zobacz Happy Horse w akcji
Przykładowe klipy z Happy Horse 1.0 — dotknij, aby odtworzyć.
Scena sci-fi
"Robot tańczy na Księżycu z Ziemią w tle"
Natura
"Starszy mężczyzna na szczycie góry patrzący na dolinę"
Miasto
"Cyberpunkowa ulica nocą z neonami"
Wszystkie próbki to klipy 1080p 5–8 s wygenerowane przez Happy Horse 1.0
Kluczowe możliwości HappyHorse
Ujednolicona architektura multimodalna do wspólnej generacji wideo i audio.
Ujednolicony Transformer
Sieć self-attention z 40 warstwami, 4 modalno-specyficznymi na każdym końcu i 32 współdzielonymi.
Wspólne wideo + audio
Synchronizowany dialog, dźwięk otoczenia i Foley z klatkami.
Destylacja DMD-2 w 8 krokach
Redukcja szumu do 8 kroków bez classifier-free guidance.
Wielojęzyczna synchronizacja ust
Angielski, mandaryński, kantoński, japoński, koreański, niemiecki, francuski.
Wyjście 1080p
Klipy 5–8 s w 1080p, proporcje 16:9 i 9:16.
Otwarte i self-hosted
Model bazowy, destylowany, super-rozdzielczość i kod inferencji z licencją komercyjną.
Benchmarki i wydajność HappyHorse
Na podstawie 2000 porównań ocenianych przez ludzi Happy Horse 1.0 prowadzi w jakości wizualnej, zgodności z promptem i realizmie fizycznym z najniższym WER wśród otwartych konkurentów. Światowe #1 na Artificial Analysis Video Arena, Elo 1333.
| Model | Wizualne | Zgodność | Fizyka | WER (%) |
|---|---|---|---|---|
| OVI 1.1 | 4.73 | 4.10 | 4.41 | 40.45 |
| LTX 2.3 | 4.76 | 4.12 | 4.56 | 19.23 |
| Happy Horse 1.0 #1 | 4.80 | 4.18 | 4.52 | 14.60 |
Wskaźnik wygranych: 80.0% vs OVI 1.1 · 60.9% vs LTX 2.3
Porównanie z innymi modelami
Pozycja Happy Horse 1.0 wśród czołowych modeli wideo AI w 2026 r.
| Model | Deweloper | Parametry | Wejścia | Licencja |
|---|---|---|---|---|
| Happy Horse 1.0 | Happy Horse Team | ~15B | Text / Image | Otwarty + komercyjny |
| Seedance 2.0 | ByteDance Seed | Undisclosed | Text / Image / Audio / Video | Własnościowy |
| Ovi 1.1 | Character AI & Yale | ~11B | Text (Image opt.) | Open source |
| LTX 2.3 | Lightricks | 22B | Text / Image / Video / Audio | Open source |
Wdrożenie HappyHorse 1.0
Happy Horse 1.0 działa na wydajnych GPU NVIDIA H100 lub A100 (zalecane ≥48 GB VRAM). Kwantyzacja FP8 i 8-krokowy destylat zmniejszają pamięć przy jednej GPU.
# Clone & install
git clone https://github.com/happy-horse/happyhorse-1.git
cd happyhorse-1
pip install -r requirements.txt
# Download weights
bash download_weights.sh
# Generate
python demo_generate.py --prompt "a robot dancing on the moon" --duration 5from happyhorse import HappyHorseModel
model = HappyHorseModel.from_pretrained("happy-horse/happyhorse-1.0")
video, audio = model.generate(
prompt="an elder on a mountain peak overlooking the valley",
duration_seconds=5,
fps=24,
language="en",
)
video.save("output.mp4")
audio.save("output.wav")Pamięć GPU
≥48 GB VRAM (H100/A100)
Szybkość generacji
~38 s na klip 5 s na H100
Optymalizacja
Kwantyzacja FP8 + 8 kroków
Stworzone przez badaczy, zaufane przez twórców
HappyHorse publikuje i utrzymuje zespół badawczy HappyHorse z przejrzystym raportem technicznym o architekturze, treningu, destylacji, protokołach benchmarków i znanych ograniczeniach. Odtwarzalny kod inferencji i odpowiedzialne udostępnianie generatywnego wideo.
Ekspertyza
Autorzy pracują nad multimodalnymi Transformerami, destylacją dyfuzyjną i wideo pre-treningiem wielkoskalowym.
Przejrzystość
Otwarte wagi, kod inferencji, opublikowana metodologia — weryfikowalna przez niezależnych badaczy.
Odpowiedzialność
Pochodzenie treści, znaki wodne, moderacja downstream. Oczekiwane przestrzeganie regulacji AI.
Blog
Najnowsze aktualizacje zespołu HappyHorse.
-
HappyHorse 1.0 Kompletna Analiza: Jak Chiński Model Wideo AI Zdobył Pierwsze Miejsce na Świecie
Dogłębna analiza możliwości technicznych HappyHorse 1.0 stojących za jego pozycją w Artificial Analysis, w tym porównania wyników ELO, architektura modelu i jak zacząć.
Czytaj Więcej -
HappyHorse 1.0 Complete Analysis: How a Chinese AI Video Model Took the #1 Spot
An in-depth analysis of HappyHorse 1.0's technical capabilities behind its Artificial Analysis rankings, including ELO score comparisons, model architecture, and how to get started.
Czytaj Więcej -
HappyHorse Praktik: Seedance 2.0'ı aştı mı?
HappyHorse kullanım eğitimi, HappyHorse istemleri ve HappyHorse kullanımı açısından, yeniden üretilebilir deneylerde HappyHorse ve Seedance 2.0'ı nasıl karşılaştıracağınızı ve sıralama yanlış yorumlamalarından nasıl kaçınacağınızı tartışıyoruz.
Czytaj Więcej
Często zadawane pytania
Odpowiedzi o Happy Horse 1.0.
Czym jest Happy Horse 1.0?
Czy jest darmowy komercyjnie?
Jaki sprzęt?
Jakie języki lip-sync?
Porównanie z OVI i LTX?
Więcej pytań? Zgłoś issue na GitHub